Engginering The Web

Bab 3

Engginering The Web

Pelacakan pengembangan Web, menentukan inovasi yang

baik dan yang buruk (misalnya phishing), dan kontribusi terhadap

Perkembangan menguntungkan adalah tujuan utama dari Web Science. Pada bagian ini, kita akan meninjau beberapa arah saat ini untuk pembangun dari Web. Kita akan melihat Web Semantic dan beberapa isu dan kontroversi

sekitarnya yang (Bagian 3.1), masalah yang harus dilakukan dengan referensi dan identitas (yang penting untuk Semantic Web untuk memastikan, tetapi juga untuk

jenis analisis informasi berbuah - Bagian 3.2), dan kemudian seleksi

inisiatif lebih lanjut, termasuk layanan Web, P2P, komputasi grid dan

seterusnya (Bagian 3.3).

3.1 semantik Web

Web adalah arsitektur berprinsip standar, bahasa dan

formalisme yang menyediakan platform bagi banyak applica- heterogen

tions. Hasilnya bisa mudah menjadi kusut, dan keputusan yang dibuat tentang

standar yang mengatur satu formalisme dapat memiliki konsekuensi di luar,

yang tentu saja dapat menyebabkan keputusan desain yang kompleks Memang,

berbagai tuntutan di Web membuat godaan untuk model itu semantik dengan formalisms sangat ekspresif, tapi ekspresivitas seperti umumnya perdagangan off melawan kegunaan dan satu set kecil dipahami dengan baik prinsip. Namun, sering terjadi bahwa trade-off antara ekspresivitas dan kegunaan merupakan hasil dari umum mis penggunaan formalisme tersebut. Untuk Misalnya - kita akan membahas contoh ini secara lebih rinci di bawah ini – penggunaan dari mesin, diimplementasikan dan diusulkan, dari Web Semantic untuk memperpanjang Web merupakan tujuan umum. Tapi desain SW dan formalisme dan alat-alat yang terkait dimaksudkan untuk memperpanjang Web untuk menutupi data terkait, tidak, seperti yang sering diasumsikan, untuk meningkatkan pencarian atau mendapatkan kekuasaan yang lebih besar dari teks beranotasi (yang lain, terpisah, jenis ekstensi dari Web)

3.1.1 Semantic Web

Web memulai hidup sebagai upaya untuk mendapatkan orang untuk mengubah mereka perilaku dalam cara penting. Banyak orang membuat dokumen, namun

pra-Web asumsi bahwa dokumen adalah property pribadi dari penciptanya, dan keputusan untuk mempublikasikan itu atau miliknya sendiri.

Selain itu, teknologi untuk memungkinkan orang untuk menerbitkan dan menyebarluaskan mendokumentasikan murah dan mudah kurang. Tujuannya Web adalah untuk mengubah perilaku yang radikal dan menyediakan teknologi untuk melakukannya: orang akan membuat dokumen mereka tersedia untuk orang lain dengan menambahkan link

untuk membuat mereka dapat diakses melalui tautan berikut. Pertumbuhan yang cepat dari Web, dan cara di mana perubahan ini cepat diadopsi di semua sektor

masyarakat Barat mungkin telah mengaburkan radikalisme dari langkah ini.

The Semantic Web (SW) merupakan upaya untuk memperluas potensi

Web dengan ekstensi analog perilaku masyarakat. SW

mencoba untuk mendapatkan orang untuk membuat mereka data yang tersedia untuk orang lain, dan menambahkan link untuk membuat mereka dapat diakses melalui tautan berikut. Jadi visi SW adalah sebagai perluasan dari prinsip-prinsip Web dari dokumen untuk data. Ekstensi ini, jika hal itu terjadi dan diterima, akan memenuhi lebih dari Web ini potensial, dalam hal ini akan memungkinkan data yang akan dibagi secara efektif oleh lebih luas

masyarakat, dan untuk diproses secara otomatis oleh alat serta

manual. Hal ini tentu saja menciptakan kebutuhan besar: alat-alat seperti harus

dapat memproses bersama-sama data dalam format heterogen, berkumpul

menggunakan prinsip yang berbeda untuk berbagai tugas utama. Web ini

listrik akan menjadi yang jauh lebih besar jika data dapat didefinisikan dan terkait sehingga

bahwa mesin dapat melampaui display, dan bukannya mengintegrasikan dan alasan

tentang data di aplikasi (dan di organisasi atau komunitas

batas). Saat ini, Web yang sangat tidak baik pada teks, musik dan

gambar, dan cukup baik di video dan layanan, namun data tidak dapat dengan mudah menjadi

digunakan pada skala Web. Tujuan dari SW adalah untuk memfasilitasi penggunaan

data serta penemuan mereka, melampaui Google dalam hal ini

Dalam konteks ini adalah layak disebut perbedaan antara

pencarian informasi dan pengambilan data (pertanyaan- alias otomatis

penjawab).

3.1.2 URI: Nama atau alamat? Atau keduanya?

RDF didasarkan pada identifikasi sumber daya melalui URI, dan menggambarkan

mereka dalam hal sifat dan nilai properti.Membandingkan

RDF dengan XLink, bahasa menghubungkan untuk XML, yang menyediakan beberapa informasi tentang link tetapi tidak memberikan rujukan eksternal untuk

apapun sehubungan dengan yang link relevan. Sebaliknya, RDF

memberikan URI khusus untuk hal-hal individual, seperti yang kita lihat berikut ini

contoh. Seperti yang kita buat grafik RDF node dan busur, kita dapat melihat bahwa URI bahkan digunakan untuk hubungan. Sebuah referensi URI digunakan sebagai node dalam sebuah grafik RDF mengidentifikasi apa node mewakili;

URI digunakan sebagai predikat mengidentifikasi hubungan antara hal-hal

diidentifikasi oleh node yang terhubung

Secara umum, menggunakan URI untuk mengidentifikasi sumber merupakan faktor penting dalam pengembangan Web . Menggunakan penamaan global yang sintaks bercampur (namun sewenang-wenang qua sintaks) memberikan efek jaringan global, dari mana manfaat dari Web berasal; URI memiliki lingkup global dan diinterpretasikan secara konsisten di seluruh konteks. Bergaul URI dengan

sumber daya harus terjadi jika ada cukup mungkin ingin link ke sana,

lihat atau mengambil representasi itu . Hubungan, diidentifikasi oleh URI, sumber tautan yang juga teridentifikasi oleh URI. Untuk mendapatkan mesin-pembacaan yang SW ini dimaksudkan untuk mengamankan, maka mesin harus mampu untuk mendapatkan relasi, dan karena itu harus dapat dereference URI yang mengidentifikasi relasi dan mengambil sebuah representasi dari sumber daya diidentifikasi. Jika informasi yang relevan tentang hubungan (misalnya, pembatasan properti) juga tersedia di URI, maka mesin akan dapat membuat kesimpulan tentang hubungan menegaskan. RDFS dan semakin complex OWL memungkinkan penegasan pembatasan properti yang pada gilirannya memungkinkan mesin untuk membuat kesimpulan dengan cara ini. Dengan cara ini, SW didukung oleh URI; penggunaan URI memungkinkan mesin untuk memproses data secara langsung memungkinkan pergeseran dimaksudkan penekanan dari dokumen

untuk data. Kami disebutkan di atas bahwa banyak inspirasi untuk SW datang

dari database relasional; dalam rangka mencapai keuntungan yang diantisipasi di

fungsi sehubungan dengan database tertentu, benda-benda di

database harus diekspor sebagai objek kelas pertama ke Web, dan sana

kedepan perlu dipetakan ke dalam sistem URI. Menghubungkan bahwa di bawah-

pin SW adalah tentu saja dimaksudkan untuk menyediakan infrastruktur generik

untuk mesin-processable konten Web, namun telah berpendapat bahwa ini

infrastruktur juga membahas banyak kekhawatiran tradisional

komunitas hypermedia.

3.1.3 Ontologi

Atas RDF dan RDFS pada Gambar 3.2 duduk ontologi. Pada tradisional

konsepsi [123], ontologi berisi spesifikasi dari konsep-konsep yang

diperlukan untuk memahami sebuah domain, dan kosa kata yang diperlukan untuk

masuk ke dalam wacana tentang hal itu, dan bagaimana konsep-konsep dan vocab-

ulary saling terkait, bagaimana kelas dan contoh dan sifat mereka

didefinisikan, dijelaskan dan disebut. Ontologi dapat formal atau

informal. Keuntungan dari formalitas adalah bahwa hal itu membuat ontologi

mesin-dibaca, dan karena itu memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam

penalaran atas sumber daya Web. Kelemahannya adalah bahwa formal seperti

konstruksi yang dianggap sulit untuk membuat. Data dapat dipetakan ke sebuah ontologi, menggunakannya sebagai lingua franca untuk memfasilitasi berbagi. Oleh karena itu ontologi dimaksudkan untuk menaruh semacam memesan ke informasi dalam format heterogen dan representasi, dan berkontribusi pada ideal melihat Web sebagai pengetahuan tunggal sumber. Sejauh itu, ontologi adalah mirip dengan skema database, kecuali bahwa itu akan ditulis dengan relatif kaya dan ekspresif

bahasa, informasi akan kurang terstruktur, dan menentukan teori domain, tidak hanya struktur dari wadah data. Jadi ontologi dipandang tambahan berarti sebagai penting untuk berbagi data, dan Tujuan utama dari mengobati Web sebagai sumber informasi tunggal, tetapi mereka juga memiliki penentangnya. Banyak komentator khawatir bahwa fokus pada ontologi ketika datang ke mendalilkan formalisms untuk masa depan Web adalah untuk membuat kesalahan lebih-keistimewaan klasifikasi ketika datang untuk memahami bahasa manusia dan komunikasi [113]. Saya t

tentu harus menunjukkan bahwa banyak ontologi sebenarnya digunakan, untuk

Misalnya dalam industri, adalah taksonomi untuk klasifikasi tujuan khusus

dokumen atau halaman Web, cenderung tidak rumit, dan tidak bergantung

formalisms sangat ekspresif. OWL memiliki akar di bahasa sebelumnya DAML + OIL yang deskripsi disertakan logika (DL - [42]) di antara berbagai pengaruh nya.

OWL melampaui DL, yang menetapkan konsep domain dan terminologi

secara terstruktur, dengan menggunakan link yang disediakan oleh RDF untuk memungkinkan ontologi akan didistribusikan di seluruh sistem, kompatibel dengan Web-standar, terbuka, extensible dan scalable. Ontologi dapat menjadi didistribusikan sebagai OWL memungkinkan ontologi untuk merujuk pada istilah dalam ontologi lainnya. Didalam Cara OWL khusus dirancang untuk Web dan Semantic Web, dan dari banyak bahasa berbagi simbol.

Sulit untuk menentukan formalisme yang akan menangkap semua pengetahuan yang tepi, tipe sewenang-wenang, dalam domain tertentu. Ontologi, tentu saja,

melayani tujuan yang berbeda, dan dapat lebih dalam (mengungkapkan ilmiah

konsensus dalam disiplin, dan Sejalan padat karya untuk construct) atau lebih dangkal (dengan relatif sedikit istilah yang mengatur besar jumlah data). Memang, ada banyak jenis lain dari wacana melampaui ontologi tentu saja, dan banyak logika untuk mengekspresikan mereka, untuk Misalnya kausal, logika temporal dan probabilistik.

3.1.4 Folksonomies dan struktur sosial muncul

Penggunaan ontologi menambah struktur data. Namun, struktur

dapat muncul secara organik dari manajemen individu mereka sendiri

kebutuhan informasi, selama ada cukup individu.

Ada semakin banyak aplikasi didorong oleh desentralisasi

masyarakat dari bawah ke atas, yang pergi di bawah tidak jelas tapi

Nama populer dari perangkat lunak sosial . Sebagai contoh, sebuah wiki adalah sebuah situs web yang memungkinkan pengguna dan pembaca untuk menambah dan mengedit konten, yang memungkinkan komunikasi, argumen dan komentar; Wikipedia (http: // en.wikipedia.org/wiki/Main Halaman untuk versi bahasa Inggris), sebuah ensiklopedia secara online ditulis oleh komunitas pengguna, telah menjadi sangat terpercaya meskipun kekhawatiran yang sedang berlangsung tentang kepercayaan dari entri yang dan ketakutan vandalisme. Ontologi dapat dilengkapi dengan rakyat- sonomies , yang muncul ketika sejumlah besar orang yang tertarik di beberapa informasi, dan didorong untuk menggambarkan itu - atau tag itu (mereka mungkin tag egois, untuk mengatur pengambilan sendiri isi untuk membantu navigasi orang lain '). Daripada bentuk terpusat Clas

sification, pengguna dapat menetapkan kata kunci untuk dokumen atau informasi yang lainnya sumber nya. Dan ketika tag ini dikumpulkan, hasilnya sangat

menarik. Contoh aplikasi yang telah berhasil memanfaatkan dan mengeksploitasi penandaan adalah Flickr (http://www.flickr.com/ -  berbagi photography dan situs berbagi) dan del.icio.us (http://del.icio.us/ - sebuah situs untuk berbagi bookmark). Penjaga weblog tidak resmi ( blog ) tag output mereka. British Broadcasting Corporation (BBC) telah melihat Kesempatan sini dengan program radio didorong oleh tagging pengguna (Via ponsel) dari lagu-lagu pop.

Karena jumlah tag pada aplikasi meningkat, meningkatkan struktur-

mendatang terdeteksi - tag cenderung digunakan kembali, dan diterapkan kembali untuk baru item oleh pengguna baru, dan semua hubungan biasa subsumption,

dll, mulai muncul. sehingga struktur kasar yang folksonomi Taksonomi rakyat). Mereka tentu tidak logis dan istimewa, dan berisi banyak contoh membingungkan sinonim (beberapa kata yang berarti hal yang sama - fiksi ilmiah, sci-fi dan SF) dan polisemi (beberapa makna yang dicakup oleh kata yang sama - tidak SF = fiksi ilmiah atau San Francisco), yang akan menghambat pencarian yang lebih efisien -? Dan tentu saja tergantung pada bahasa. Tidak hanya itu, tapi satu membayangkan bahwa sebagai tag struktur yang digunakan semakin sering untuk mengatur Web tertentu aplikasi, spammer akan mulai penandaan otomatis untuk meningkatkan kemungkinan data mereka yang diambil. Di sisi lain, tag

dihasilkan oleh interaksi dunia nyata dengan isi tag, dan begitu juga mengungkapkan pola asli keterlibatan antara konten penyedia dan pengguna.

3.1.5 Ontologi v folksonomi?

Dikatakan - meskipun saat ini argumen yang hanya penyaringan perlahan

ke dalam literatur akademik - yang folksonomi yang lebih baik untuk

penggunaan dikendalikan, ontologi terpusat [misalnya 259]. annotating Web

halaman menggunakan kosakata terkontrol akan meningkatkan kemungkinan seseorang Halaman menyalakan pada 'benar' pencarian Web, tetapi di sisi lain

basis pengguna heterogen besar dari Web tidak mungkin mengandung

banyak orang (atau organisasi) bersedia untuk mengadopsi atau mempertahankan kompleks ontologi. Menggunakan ontologi melibatkan membeli ke cara tertentu

ukiran dunia, dan menciptakan ontologi memerlukan investasi ke

metodologi dan bahasa, sedangkan tag informal dan cepat.

tag seseorang mungkin tidak membantu atau tidak akurat, dan tidak diragukan lagi ada adalah seni untuk tagging sukses, tapi satu mendapat hasil (dan tanggapan) sebagai salah satu belajar; ontologi, di sisi lain, memerlukan sesuatu dari investasi

waktu dan sumber daya, dengan umpan balik yang datang lebih lambat. Dan, yang terpenting, alat untuk menurunkan hambatan masuk ke kosakata terkontrol yang

muncul jauh lebih lambat daripada yang digunakan untuk mendukung sosial

software.

Tagging tentu perkembangan menarik dan fenomenal, menarik

nomenon, tapi kita harus waspada terhadap asumsi bahwa tag dan ontologi

bersaing untuk ruang yang sama. Tagging menyediakan sumber potensial

metadata, dengan semua kelemahan dari informalitas dan semua tungan yang

tages hambatan rendah untuk masuk dan basis pengguna yang tinggi. Tapi tag hanya bagian dari cerita tentang sumber daya Web.

Ontologi dan folksonomi telah karikatur sebagai berlawanan. Di

kenyataannya, mereka adalah dua hal yang terpisah, meskipun beberapa fungsi ontologi yang dapat uncontroversially diambil alih oleh folksonomi

dalam berbagai konteks. Ada dua terpisah (kelompok) poin ke

membuat. Yang pertama harus dilakukan dengan seharusnya trade-off antara ontologi dan folksonomi; kedua yang harus dilakukan dengan persepsi ontologi.

Ontologi dan folksonomi yang ada untuk melakukan hal-hal yang berbeda, dan

menangani kasus-kasus yang berbeda. Folksonomi adalah varian pada bertarget kata kunci yang mencari tema, dan merupakan upaya yang muncul menarik di informasi pengambilan - bagaimana saya bisa mengambil dokumen (foto, katakanlah) yang relevan dengan konsep di mana saya tertarik? Ontologi merupakan upaya untuk mengatur bagian dari dunia data, dan untuk memungkinkan pemetaan dan interaksi antara data dalam format yang berbeda atau lokasi, atau yang memiliki dikumpulkan oleh organisasi yang berbeda di bawah asumsi yang berbeda. Apa yang telah direpresentasikan sebagai trade-off, atau kompetisi, atau bahkan zero-sum game mungkin lebih baik diwakili sebagai dua pendekatan yang terpisah untuk dua jenis masalah. Mungkin bahwa set masalah mereka pendekatan tumpang tindih, dalam hal ini mungkin ada pada kesempatan akan pilihan harus dibuat antara mereka, namun demikian kedua ontologi dan folksonomi memiliki kegunaan yang pasti dan keduanya berpotensi berbuah jalan penelitian

3.1.6 Metadata

Isu-isu yang berkaitan dengan semantik atau interpretasi dari Web

melampaui Semantic Web. Misalnya, metadata dapat digunakan untuk

menggambarkan atau membubuhi keterangan sumber daya untuk membuatnya (lebih) dimengerti untuk pengguna. Pengguna ini mungkin menjadi manusia, dalam hal metadata dapat menjadi tidak terstruktur, atau mesin, dalam hal metadata harus

dibaca mesin. Biasanya, metadata adalah deskriptif, termasuk seperti

elemen dasar sebagai nama penulis, judul atau abstrak dokumen, dan

informasi administratif seperti jenis file, hak akses, negara IPR,

tanggal, nomor versi dan sebagainya. item multimedia dapat dijelaskan

dengan deskripsi tekstual konten, atau kata-kata kunci untuk membantu berbasis teks pencarian. Secara umum, metadata penting untuk pencarian yang efektif (merekamemungkinkan sumber daya untuk ditemukan oleh berbagai kriteria, dan membantu dalam menambah struktur dicari sumber daya non-teks), organisasi sumber daya (misalnya, memungkinkan portal untuk berkumpul komposit

laman web secara otomatis dari beberapa sumber sesuai-beranotasi),

pengarsipan bimbingan dan informasi mengidentifikasi (seperti

nomor referensi unik, yang membantu memecahkan masalah ketika salah satu

sumber daya web adalah 'sama' dengan yang lain). Mungkin penggunaan paling pentinguntuk metadata adalah untuk mempromosikan interoperabilitas, memungkinkan kombinasisumber daya heterogen di seluruh platform tanpa kehilangan konten.Metadata skema memfasilitasi pembuatan metadata di standar

format, untuk memaksimalkan interoperabilitas, dan ada sejumlah

skema tersebut, termasuk Dublin Core (http://dublincore.org/) dan

Teks Encoding Initiative (TEI - http://www.tei-c.org/). RDF pro-

mekanisme vides untuk mengintegrasikan skema metadata tersebut.

melihat beberapa pendekatan yang pertama. Mengenai metadata yang diperlukan, tentu saja banyak tergantung pada tujuan yang sumber daya dijelaskan. Untuk berbagai tujuan. misalnya, berbagi foto digital - metadata dapat melihat setelah mereka diri, sebagai keberhasilan situs seperti Flickr acara. Lebih umum, menarik

kemungkinan metadata termasuk waktu-stamping, asalnya, diandaikan

ketidakmenentuan dan perizinan pembatasan. Waktu stamping adalah kepentingan karena unsur temporal conteks adalah penting untuk memahami teks (untuk mengambil sebuah contoh nyata, ketika membaca sebuah makalah tentang geopolitik global pada 2006 adalah penting untuk mengetahui apakah itu ditulis sebelum atau setelah 11 September 2001). Lebih lanjut lagi, beberapa informasi memiliki 'terjual-menurut tanggal': setelah titik tertentu hal itu mungkin menjadi tidak dapat diandalkan. Seringkali hal ini tidak dapat diprediksi persis, tapi luas indikasi dapat diberikan; alami banyak tergantung pada apakah informal yang mation sedang digunakan dalam beberapa misi sistem kritis dan bagaimana toleran kegagalan sistem ini. Informasi sementara umum tentang sumber daya dapat diberikan dalam tag XML dengan cara biasa

Kesimpulan:

Semantic web adalah sebuah visi, ide atau pemikiran dari bagaimana memiliki data pada web yang didefinisikan dan dihubungkan dengan suatu cara dimana dapat digunakan oleh mesin tidak hanya untuk tujuan display, tetapi untuk otomatisasi, integrasi dan penggunaan kembali data diantara berbagai aplikasi.

Visi sw(semantic web) adalah sebagai perluasan dari prinsip-prinsip Web dari dokumen untuk data Tujuan dari SW adalah untuk memfasilitasi penggunaan data serta penemuan  mereka, melampaui Google dalam hal ini.

Membandingkan RDF dengan XLink, bahasa menghubungkan untuk XML, yang menyediakan beberapa informasi tentang link tetapi tidak memberikan rujukan eksternal untuk apapun sehubungan dengan yang link relevan.

Sebaliknya, RDF memberikan URI khusus untuk hal-hal individual, URI bahkan digunakan untuk hubungan. Sebuah referensi URI digunakan sebagai node dalam sebuah grafik RDF. URI digunakan sebagai predikat mengidentifikasi hubungan antara hal-hal diidentifikasi oleh node yang terhubung

Ontologi berisi spesifikasi dari konsep-konsep yang diperlukan untuk memahami sebuah domain, dan kosa kata yang diperlukan untuk masuk ke dalam wacana tentang hal itu, dan bagaimana konsep-konsep dan vocabulary saling terkait, bagaimana kelas dan contoh dan sifat mereka didefinisikan, dijelaskan dan disebut. Ontologi dapat formal atau informal.

Penggunaan ontologi menambah struktur data. Namun, struktur dapat muncul secara organik dari manajemen individu mereka sendiri kebutuhan informasi, selama ada cukup individu. Ada semakin banyak aplikasi didorong oleh desentralisasi masyarakat dari bawah ke atas. Sebagai contoh, sebuah wiki adalah sebuah situs web yang memungkinkan pengguna dan pembaca untuk menambah dan mengedit konten, yang memungkinkan komunikasi, argumen dan komentar. Di sisi lain tag dihasilkan oleh interaksi dunia nyata dengan isi tag, dan juga mengungkapkan pola asli keterlibatan antara konten penyedia dan pengguna. Evolusi tag lebih dari set yang sangat besar penandaan data dapat dilacak untuk menunjukkan pola-pola yang berkembang melalui waktu.

Menggunakan ontologi melibatkan cara tertentu ukiran dunia, dan menciptakan ontologi memerlukan investasi ke metodologi dan bahasa.

Ontologi dan folksonomi melakukan hal-hal yang berbeda, dan menangani kasus-kasus yang berbeda. Folksonomi adalah varian pada bertarget kata kunci yang mencari tema, dan merupakan upaya yang muncul menarik di informasi pengambilan - bagaimana saya bisa mengambil dokumen (foto). Ontologi merupakan upaya untuk mengatur bagian dari dunia data, dan untuk memungkinkan pemetaan dan interaksi antara data dalam format yang berbeda lokasi, atau yang dikumpulkan oleh organisasi berbeda di bawah asumsi yang berbeda.

Isu-isu yang berkaitan dengan semantik atau interpretasi dari Web melampaui Semantic Web. Misalnya, metadata dapat digunakan untuk menggambarkan atau membubuhi keterangan sumber daya untuk membuatnya lebih dimengerti untuk pengguna. Secara umum, metadata penting untuk pencarian yang efektif. Mereka membantu dalam menambah struktur sumber daya non-teks. Organisasi sumber daya dan informasi mengidentifikasi (seperti nomor referensi unik, yang membantu memecahkan masalah ketika salah satu sumber daya web 'sama' dengan yang lain).  Semantic Web mengandalkan konvensi penamaan dengan URI dan tentu saja setiap bagian dari sistem pelabelan web yang bergantung pada beberapa campur atau lainnya. Masalah dengan label di web adalah setiap sistem pada dasarnya desentralisasi dan tidak diawasi. Sesuai dengan prinsip-prinsip yang mengatur web. Tapi kurangnya sentralisasi memungkinkan skema yang berbeda dan konvensi, yang pada gilirannya membuka kemungkinan kegagalan referensi unik.

Diartikel ini saya membahas kelanjutan dari materi saya sebelum nya tentang web science. Diartikel ini saya membahas bagian bab 3 dengan sub 3.1.1-3.1.6 yang berada dihalaman 16-38 untuk bagian sebelumnya silahkan kunjungi Disini dan Disini untuk materi keseluruhan dalam bahasa inggris silahkan kunjungi DISINI

SHARE

• 
• 
• 
• 
•